Bild der Gründer des Start-Ups I3DEnergy GmbH
I3DEnergy GmbH
Frankfurt
Team: Rachel Maier (Leitung F&E und Energiesystemmodellierung und -optimierung), Imed Tayeche (Leitung Data-Science und Technische Entwicklung UX/Frontend-Design), Christopher Ripp (CEO kaufm. Leitung & Business Development)

 

Wir realisieren kosteneffizientes nachhaltiges Wirtschaften.

Das machen wir

I3DEnergy bietet eine KI-basierte Energiemanagement-Plattform für automatisierte Energiedatenanalyse, CO2-Bilanzierung und hilft damit signifikante Reduktion von Energiekosten und Emissionen zu erzielen.

I3DEnergy revolutioniert das Energiemanagement der Industrie durch eine innovative Plattform, die mit KI und Technologie des digitalen Zwillings unseren Kunden hilft, Energieverbrauch und -kosten um bis zu 20% sowie CO2-Emissionen zu senken. Unser Produkt bietet automatisierte Big-Data-Analyse, kontinuierliche, intuitive visuelle Datenanalyse aus der Vogelperspektive und CO2-Bilanzierung auf Knopfdruck, wodurch zudem manuellen Aufwand für Reports um bis zu 90% reduziert werden kann.

Unsere Vision

I3DEnergy strebt danach, jede Organisation weltweit zu befähigen, eine kosteneffiziente und nachhaltige Energieversorgung zu erreichen, ohne dass internes Fachwissen erforderlich ist. Unser Ziel ist es, durch den Einsatz von KI und digitalen Zwillingstechnologien den Energieverbrauch zu optimieren und CO2-Emissionen deutlich zu reduzieren, wodurch wir für unseren Kunden kosteneffizientes und nachhaltiges Wirtschaften realisieren.

Technologie und Innovation

Unsere fortschrittliche Energiemanagement-Plattform nutzt KI und die Technologie des Digitalen Zwillings. Diese Technologien ermöglichen es, umfangreiche Energiedaten in Echtzeit zu sammeln, zu analysieren und aus der Vogelperspektive auf Straßenkarten oder beliebigen Grundrissen zu visualisieren, was eine intuitive und präzise Überwachung und Optimierung des Energieverbrauchs und CO2 Emissionen ermöglicht. CO2-Bilanzen werden mit beliebiger räumlicher und zeitlicher Auflösung auf Knopfdruck bereitgestellt und reduzieren so den Aufwand für Nachhaltigkeitsreporting. Selbstentwickelte Machine Learning Modelle berechnen kontinuierlich kurzfristige Bedarfsprognosen für alle Energieformen und mathematische Optimierungsmodelle ermitteln dafür die Kosten- und CO2-minimale Energieversorgung.

Motivation und Umweltnutzen

Wir wollen Energiemanagement in Unternehmen effektiver und effizienter gestalten und somit kosteneffizientes und nachhaltiges Wirtschaften fördern. Unsere Lösung zielt auf das aktuell oft ineffiziente Energiemanagement in Unternehmen ab. Durch fehlende Transparenz und fehlendes Know-How in moderner Datenverarbeitung sowie KI bleiben Ineffizienzen des Verbrauchs weiterhin unentdeckt, was neben vermeidbare Kosten auch CO2-Emissionen zur Folge hat. Kontinuierliche und automatisierte Analyse helfen Ineffizienzen schnell zu identifizieren, KI kann Flexibilitätsoptionen durch Sektorenkopplung aufzeigen und eine automatisierte Bereitstellung von räumlicher und zeitlicher Zuordnung von CO2 Emissionen ermöglicht effektive Entwicklung von Maßnahmen zur gezielten Reduktion der Emissionen.